Кейсы Retail Analytics
Торговые сети редко теряют прибыль из-за одной причины. Обычно одновременно работают несколько ограничений: магазины не достигают плановой экономики, товары-лидеры отсутствуют, деньги заморожены в запасе, а отчёты не превращаются в решения.
Наши кейсы показывают не «одну удачную настройку», а системную последовательность: диагностика → гипотеза → методология → пилот → внедрение → контроль.
Как читать кейсы
Результат важен только вместе с контекстом. В каждом кейсе обращайте внимание на стартовую проблему, диагностику, изменения функций (закупки, магазины, финансы) и то, как это внедрялось.
Важно:Кейсовый показатель нельзя автоматически переносить на другую сеть. Он показывает, что удалось в конкретных условиях, а не гарантирует универсальный эффект.
Три подтверждённых проекта
Fix Price Uzbekistan
Комплексная трансформация системы управления
Проект включал организационную структуру, справочник, ABCXZ, категорийный менеджмент, кластеризацию и внедрение изменений. Часть неэффективных магазинов закрыта, ассортимент стандартизирован.
Результаты комплекса изменений:
- • ~20% LFL в 2025 году к 2024 году
- • Положительная EBITDA в 2026 году
Подходит для изучения, если:
- сеть растёт, но управление не масштабируется
- нужно перестроить категорийный менеджмент
Next MN, Монголия
ABCXZ, OOS, slow movers, закупки и промо
Из 5 000 SKU около 600 позиций формировали 80% продаж, но значительная часть лидеров отсутствовала, а 2 000 Z-SKU давали лишь 1% продаж. Внедрили ABCXZ, горячие распродажи и изменили KPI.
Результаты:
- • Падение прибыли остановлено
- • Продажи лидеров в период Hot Sale x8
Подходит для изучения, если:
- в сети высокий запас, но лидеров нет
- закупки финансируют слабый ассортимент
Nauryz Market, Казахстан
Повышение эффективности торговой сети
Проект объединял контроллинг, анализ магазинов, ABCXZ, ценовые сегменты, оргструктуру и внедрение. Часть неэффективных объектов была закрыта.
Результаты по оставшейся сети:
- • Достигнута положительная EBITDA
- • LFL вырос на +45% в 2025 году к 2024 году
Подходит для изучения, если:
- собственнику нужно понять, какие магазины развивать или закрывать
- нужна связь P&L объектов с ассортиментом